Việc trẻ em học ngôn ngữ hiệu quả hơn bất kỳ hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) nào hiện nay có thể định hình tương lai của giáo dục, công nghệ và khoa học não bộ - Ảnh minh họa
Nghiên cứu mới từ giáo sư Caroline Rowland tại Viện Tâm lý học ngôn ngữ Max Planck (Hà Lan) chỉ ra rằng trẻ em học ngôn ngữ hiệu quả hơn rất nhiều so với
Công nghệ AI dù thông minh vẫn thua xa con người trong việc học ngôn ngữ - Ảnh: AI
Một yếu tố then chốt khác nằm ở việc trẻ học ngôn ngữ trong ngữ cảnh sống động. Khi cha mẹ đọc sách, khi chỉ tay hỏi về một con chim trên bầu trời hay khi chơi cùng bạn bè, trẻ liên tục tiếp nhận thông tin từ âm thanh, hình ảnh, cử chỉ và cảm xúc. Điều này giúp não bộ hình thành mạng lưới kết nối phong phú, từ đó học và vận dụng ngôn ngữ tự nhiên hơn.
Ngược lại, AI học từ dữ liệu văn bản tĩnh và thiếu yếu tố cảm xúc, cử chỉ, sắc thái xã hội, những thành phần cốt lõi giúp con người diễn đạt và thấu hiểu ngôn ngữ.
Bên cạnh đó, trẻ em không "nạp sẵn" kiến thức như AI mà tự xây dựng hệ thống ngôn ngữ của riêng mình thông qua thử nghiệm và sai sót.
Chẳng hạn trẻ có thể tự thêm những từ ngữ thể hiện một hành động trong thì quá khứ dù chưa từng được dạy chính thức, như từ "đã…rồi": "Con đã ăn cơm rồi ạ". Đây là quá trình kiến tạo từng bước, phát triển liên tục và hoàn thiện theo thời gian, một khả năng mà AI vẫn chưa thể tái tạo.
Nghiên cứu mới này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về sự phát triển ngôn ngữ ở trẻ, mà còn mở ra hướng tiếp cận mới cho AI. Các nhà khoa học tin rằng để máy tính học ngôn ngữ tự nhiên như con người, AI cần tương tác nhiều hơn với thế giới thực, bao gồm cử động, chạm, quan sát và phản hồi.
Ngoài ra, nghiên cứu cũng gợi ý rằng mô hình học ngôn ngữ của trẻ có thể phản ánh cách loài người tiến hóa khả năng giao tiếp từ hàng trăm nghìn năm trước. Ngôn ngữ có thể không chỉ ra đời để truyền tải thông tin, mà còn để kết nối xã hội, vui chơi và dạy dỗ.
Các công nghệ nghiên cứu mới, như thiết bị theo dõi mắt, AI phân tích giọng nói và mô hình não bộ 3D, đang giúp các nhà khoa học hiểu sâu hơn về cách trẻ học và xử lý ngôn ngữ trong thời gian thực.
Theo như giáo sư Rowland chia sẻ: "Nếu muốn AI học ngôn ngữ giống con người, chúng ta cần tái thiết kế máy móc từ gốc rễ, để chúng không chỉ xử lý dữ liệu, mà còn trải nghiệm thế giới giống như trẻ em".
Công nghệ AutoML: AI đang tự học cách làm... AICơ quan quản lý không gian mạng Trung Quốc đã ra lệnh 'cảnh cáo và trừng phạt nghiêm khắc' đối...
Tài sản của ông Larry Ellison vọt lên 393 tỉ USD sau khi cổ phiếu Oracle tăng mạnh. Tuy nhiên...
Apple vừa ra mắt iPhone 17 với thiết kế đột phá và camera nâng cấp mạnh. Tuy nhiên sự thiếu...
